腾讯混元多模态团队引入新成员，OpenAI 前研究员田永龙加入

近日，业内消息显示，OpenAI 前研究员田永龙（Yonglong Tian）已于近期加入腾讯，或将出任腾讯混元多模态模型方向负责人，主导视觉语言模型（VLM）相关研发工作。该变动目前尚未官方确认。若消息落定，田永龙将成为继姚顺雨之后加入腾讯混元团队的又一核心背景人才。

田永龙的学术与职业背景

田永龙在计算机视觉与多模态学习领域拥有完整的学术训练与产业经历。他本科毕业于清华大学，在香港中文大学 MMLab 完成硕士阶段学习，随后于麻省理工学院（MIT）攻读博士学位。

其个人 Google Scholar 引用数已接近三万次，研究方向从传统视觉识别逐步延伸至生成模型与表征学习。职业履历方面，他曾先后在 Google Research 与 Google DeepMind 从事研究工作，此后加入 OpenAI 担任技术成员。

主要学术贡献

• 提出“有监督对比学习”（Supervised Contrastive Learning），将对比学习框架推广至监督场景，对视觉预训练模型设计思路产生广泛影响
• 近期研究重心转向自回归图像生成，聚焦 Fluid 系列研究，验证连续 token 在视觉质量上的优势
• 为大模型在视觉生成方向提供了新的技术路径

与姚顺雨的协同基础

田永龙与腾讯现任首席 AI 科学家姚顺雨曾在 OpenAI 共事，并共同参与了 GPT 系列及多模态相关技术的研发。两人再次在同一团队中汇合，为腾讯混元多模态方向的内部协作提供了基础。

腾讯混元团队的人才布局

此次人事引入是腾讯混元团队近一年来架构调整与人才布局的重要一环。2025 年 4 月，腾讯正式组建大语言模型部与多模态模型部，明确了多模态研发的体系化方向。在此之前，已有来自微软、阿里、清华大学等机构的资深人才加入混元团队，团队整体呈现持续补强的态势。